Analiza i obrada signala za lasersku daljinsku detekciju govora

Laseranaliza i obrada signala za daljinsku detekciju govora
Dekodiranje signalnog šuma: analiza signala i obrada laserske daljinske detekcije govora
U čudesnoj areni tehnologije, laserska daljinska detekcija govora je kao prelepa simfonija, ali ova simfonija takođe ima svoj „šum“ – šum signala. Poput neočekivano bučne publike na koncertu, buka često ometalaserska detekcija govora. Prema izvoru, šum laserske daljinske detekcije govornog signala može se grubo podijeliti na buku koju unosi sam instrument za mjerenje laserskih vibracija, buku koju unose drugi izvori zvuka u blizini cilja mjerenja vibracija i buku koju stvaraju poremećaji okoline. Detekcija govora na daljinu na kraju treba da dobije govorne signale koje može prepoznati ljudski sluh ili mašine, a mnogi mešani šumovi iz spoljašnjeg okruženja i sistema detekcije će smanjiti čujnost i razumljivost primljenih govornih signala, kao i distribuciju frekvencijskog opsega ovih šuma se delimično poklapa sa distribucijom glavnog frekvencijskog opsega govornog signala (oko 300~3000 Hz). Ne može se jednostavno filtrirati tradicionalnim filterima, te je potrebna dalja obrada detektiranih govornih signala. Trenutno, istraživači uglavnom proučavaju smanjenje šuma nestacionarne širokopojasne buke i udarne buke.
Širokopojasni pozadinski šum se općenito obrađuje metodom kratkoročne procjene spektra, metodom podprostora i drugim algoritmima za suzbijanje buke zasnovanim na obradi signala, kao i tradicionalnim metodama strojnog učenja, metodama dubokog učenja i drugim tehnologijama za poboljšanje govora kako bi se odvojili čisti govorni signali od pozadine. buka.
Impulsni šum je spekle šum koji može biti uveden dinamičkim spekle efektom kada je lokacija detekcijske mete poremećena svjetlom detekcije LDV sistema za detekciju. Trenutno se ova vrsta šuma uglavnom uklanja otkrivanjem lokacije na kojoj signal ima visok energetski vrh i zamjenom je predviđenom vrijednošću.
Laserska daljinska detekcija glasa ima izglede za primjenu u mnogim poljima kao što su presretanje, nadzor u više modova, detekcija upada, potraga i spašavanje, laserski mikrofon, itd. Može se predvidjeti da će se budući trend istraživanja laserske daljinske detekcije glasa uglavnom zasnivati ​​na (1) poboljšanje performansi merenja sistema, kao što su osetljivost i odnos signal-šum, optimizacija načina detekcije, komponenti i strukture sistema za detekciju; (2) Poboljšati prilagodljivost algoritama za obradu signala, tako da se tehnologija laserske detekcije govora može prilagoditi različitim udaljenostima mjerenja, uvjetima okoline i ciljevima mjerenja vibracija; (3) Razumniji izbor ciljeva za merenje vibracija i visokofrekventna kompenzacija govornih signala merenih na ciljevima sa različitim karakteristikama frekvencijskog odziva; (4) Poboljšajte strukturu sistema i dodatno optimizirajte sistem detekcije

minijaturizacija, prenosivost i inteligentni proces detekcije.

Fig. 1 (a) Šematski dijagram laserskog presretanja; (b) Šematski dijagram laserskog sistema protiv presretanja