Vještačka inteligencija omogućavaoptoelektronske komponenteza lasersku komunikaciju
U oblasti proizvodnje optoelektronskih komponenti, vještačka inteligencija se takođe široko koristi, uključujući: strukturnu optimizaciju dizajna optoelektronskih komponenti kao što sulaseri, kontrola performansi i srodna tačna karakterizacija i predviđanje. Na primjer, dizajn optoelektronskih komponenti zahtijeva veliki broj dugotrajnih simulacijskih operacija kako bi se pronašli optimalni parametri dizajna, ciklus dizajna je dug, složenost dizajna je veća, a upotreba algoritama vještačke inteligencije može značajno skratiti vrijeme simulacije tokom procesa dizajna uređaja, poboljšati efikasnost dizajna i performanse uređaja. 2023. godine, Pu i saradnici su predložili shemu modeliranja femtosekundnih vlaknastih lasera sa zaključanim modom korištenjem rekurentnih neuronskih mreža. Pored toga, tehnologija vještačke inteligencije također može pomoći u regulaciji kontrole parametara performansi optoelektronskih komponenti, optimizaciji performansi izlazne snage, talasne dužine, oblika impulsa, intenziteta snopa, faze i polarizacije putem algoritama mašinskog učenja i promovisanju primjene naprednih optoelektronskih komponenti u oblastima optičke mikromanipulacije, laserske mikroobrade i svemirske optičke komunikacije.
Tehnologija vještačke inteligencije se također primjenjuje za preciznu karakterizaciju i predviđanje performansi optoelektronskih komponenti. Analizom radnih karakteristika komponenti i učenjem velike količine podataka, promjene performansi optoelektronskih komponenti mogu se predvidjeti pod različitim uslovima. Ova tehnologija je od velikog značaja za primjenu omogućavajućih optoelektronskih komponenti. Karakteristike dvolomnosti vlaknastih lasera sa zaključanim modom karakterizirane su na osnovu mašinskog učenja i rijetke reprezentacije u numeričkoj simulaciji. Primjenom algoritma rijetkog pretraživanja za testiranje, karakteristike dvolomnosti...vlaknasti laserisu klasifikovani i sistem je prilagođen.
U oblastilaserska komunikacijaTehnologija vještačke inteligencije uglavnom uključuje tehnologiju inteligentne regulacije, upravljanje mrežom i kontrolu snopa. Što se tiče tehnologije inteligentnog upravljanja, performanse lasera mogu se optimizirati putem inteligentnih algoritama, a laserska komunikacijska veza se može optimizirati, kao što je podešavanje izlazne snage, talasne dužine i oblika impulsa...laserr i odabir optimalnog puta prijenosa, što značajno poboljšava pouzdanost i stabilnost laserske komunikacije. U smislu upravljanja mrežom, efikasnost prijenosa podataka i stabilnost mreže mogu se poboljšati putem algoritama umjetne inteligencije, na primjer, analizom mrežnog prometa i obrazaca korištenja kako bi se predvidjeli i upravljali problemima zagušenja mreže; Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije može preuzeti važne zadatke kao što su alokacija resursa, usmjeravanje, otkrivanje i oporavak grešaka kako bi se postigao efikasan rad i upravljanje mrežom, te kako bi se pružile pouzdanije komunikacijske usluge. U smislu inteligentne kontrole snopa, tehnologija umjetne inteligencije također može postići preciznu kontrolu snopa, kao što je pomoć u podešavanju smjera i oblika snopa u satelitskoj laserskoj komunikaciji kako bi se prilagodila utjecaju promjena zakrivljenosti Zemlje i atmosferskih poremećaja, kako bi se osigurala stabilnost i pouzdanost komunikacije.
Vrijeme objave: 18. juni 2024.