AI omogućavaoptoelektronske komponentena lasersku komunikaciju
U području proizvodnje optoelektronskih komponenti, umjetna inteligencija se također široko koristi, uključujući: optimizacijski dizajn strukture optoelektronskih komponenti kao npr.laseri, kontrola performansi i srodna tačna karakterizacija i predviđanje. Na primjer, dizajn optoelektronskih komponenti zahtijeva veliki broj dugotrajnih simulacijskih operacija kako bi se pronašli optimalni projektni parametri, ciklus dizajna je dug, teškoća dizajna je veća, a korištenje algoritama umjetne inteligencije može uvelike skratiti vrijeme simulacije. tokom procesa projektovanja uređaja, poboljšati efikasnost dizajna i performanse uređaja, 2023, Pu et al. predložio je shemu modeliranja femtosekundnih lasera s fibersom sa zaključavanjem moda koristeći rekurentne neuronske mreže. Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije također može pomoći u regulaciji kontrole parametara performansi optoelektronskih komponenti, optimizirati performanse izlazne snage, valne dužine, oblika impulsa, intenziteta zraka, faze i polarizacije putem algoritama mašinskog učenja i promovirati primjenu naprednih optoelektronskih komponenti u polja optičke mikromanipulacije, laserske mikromašinske obrade i svemirske optičke komunikacije.
Tehnologija umjetne inteligencije također se primjenjuje na tačnu karakterizaciju i predviđanje performansi optoelektronskih komponenti. Analizom radnih karakteristika komponenti i učenjem velike količine podataka, mogu se predvideti promene performansi optoelektronskih komponenti u različitim uslovima. Ova tehnologija je od velikog značaja za primenu osposobljavajućih optoelektronskih komponenti. Karakteristike dvostrukog prelamanja optičkih lasera sa zaključavanjem moda su okarakterisane na osnovu mašinskog učenja i oskudnog predstavljanja u numeričkoj simulaciji. Primjenom algoritma rijetkog pretraživanja za testiranje, karakteristike dvolomafiber laserisu klasifikovani i sistem je prilagođen.
U oblastilaserska komunikacija, tehnologija umjetne inteligencije uglavnom uključuje tehnologiju inteligentne regulacije, upravljanje mrežom i kontrolu zraka. U smislu tehnologije inteligentne kontrole, performanse lasera se mogu optimizirati putem inteligentnih algoritama, a laserska komunikacijska veza može se optimizirati, kao što je podešavanje izlazne snage, valne dužine i oblika impulsalaser i odabirom optimalnog puta prijenosa, koji uvelike poboljšava pouzdanost i stabilnost laserske komunikacije. U pogledu upravljanja mrežom, efikasnost prenosa podataka i stabilnost mreže mogu se poboljšati pomoću algoritama veštačke inteligencije, na primer, analizom mrežnog saobraćaja i obrazaca korišćenja za predviđanje i upravljanje problemima zagušenja mreže; Osim toga, tehnologija umjetne inteligencije može poduzeti važne zadatke kao što su alokacija resursa, usmjeravanje, otkrivanje kvarova i oporavak kako bi se postigla učinkovit rad mreže i upravljanje, kako bi se pružile pouzdanije komunikacijske usluge. U smislu inteligentne kontrole snopa, tehnologija umjetne inteligencije također može postići preciznu kontrolu zraka, kao što je pomoć u prilagođavanju smjera i oblika zraka u satelitskoj laserskoj komunikaciji kako bi se prilagodila utjecaju promjena u zakrivljenosti zemlje i atmosfere. smetnje, kako bi se osigurala stabilnost i pouzdanost komunikacije.
Vrijeme objave: Jun-18-2024